動物竄進電箱，線路出現破損，設備溫度異常……面對此類電力設施隱患，怎么辦？在廣東深圳舉辦的南方電網2024年生產域AI（人工智能）算法應用競賽上，來自企業、高校的48支隊伍闖入決賽圈，他們選擇模型、調取算力、調整算法，用AI發現問題。

“一張圖片，人工分析出風險點需要兩三分鐘，運用AI只需80毫秒。”決賽現場，南方電網深圳供電局三級拔尖技能專家高德民說，海量數據的識別分析急需AI技術的介入。以輸電環節為例，對每個桿塔進行精細化巡檢要拍約35張照片，按兩座高壓桿塔之間約500米的距離估算，整個南方電網架空線路超過百萬公里，光是精細化巡檢單次全覆蓋產生的圖片就超7000萬張。

“電力生產領域的AI應用還屬于起步階段。”南方電網公司輸配電部副總經理章彬表示。近年來，巡檢機器人、無人機、物聯網傳感器等設備構建起變電站智能巡檢體系，為AI發展積累大量應用場景、原始數據。去年，南方電網共舉辦4批次算法“賽馬”，37個相關算法已完成成果轉化并投入運行。

這是南方電網積極促進電力AI產業發展、打造電力AI生態圈的一個縮影。電力生產場景豐富、數據量大，急需通過各方力量聯合攻堅，推動AI產學研用全鏈條貫通，促進行業數智化轉型。

目前，已有多個軟硬件設施在行業內落地應用。高效識別出鳥巢、飄掛物、瓷質絕緣子破損以及綁扎帶缺失等6項配網典型缺陷隱患，對積水滲漏、小動物侵擾等異常識別率整體達80%以上……這是AI大模型“大瓦特”取得的成績。近日，“大瓦特”已在廣東電網公司廣州供電局發布上線并投入應用，具備意圖識別、多輪對話、總結提煉、自動生成巡檢報告、可視化數據服務等能力。

創新技術研發，豐富應用場景。在海南，AI被應用于電費管理，解決了依賴人工經驗判斷導致工作量大、質量不高、效率低等問題。“電費實現了智能核查，派發電費異常復核數量不斷減少。”海南電網公司客服中心負責人介紹，預計今年全省異常復核數量可較改革前減少63%。

在廣東，AI能為企業做“能效體檢”。廣東拓斯達科技股份有限公司是一家從事工業機器人等智能高端裝備研發和制造的公司，隨著出口訂單不斷增加，該公司用電量大幅增長。廣東電網公司東莞南區供電局運用AI電力大數據，分析企業設備效率、能耗、電量及電費等指標，提供能效診斷分析服務，助力其節能降耗。

在加快建設新型電力系統的背景下，電力系統對新能源“可觀、可測、可控”能力的要求不斷增加，AI有了更大的“用武之地”。未來，南方電網將繼續拓展AI在電力領域的應用場景，為新興技術在推動電網建設升級中發揮更大作用提供助力。