法布里奇奧•霍克希爾頓（Fabrizio Hochschild） 聯合國副秘書長、聯合國秘書長特別顧問

在所有的新興技術中，AI最具潛力，但水能覆舟，亦能載舟。人工智能的預測功能并不可靠，甚至存在著系統性錯誤。不僅是氣候領域，在電子商務領域，也會擾亂全球的供求關系。甚至可以用來操縱消費者和選民，劍橋研究的案例中體現了這一點。同時，偏向性的數據會擴大就業、司法和融資機會的不平等現象。除此之外，一旦人工智能被犯罪分子利用，則可能會出現政治壓迫及傷害。技術先天偏向于開發者、投資者和使用者，發達國家相較發展中國家發展速度快、覆蓋廣，能夠快速使用人工智能，加大了國家間的數字鴻溝。大數據是人工智能的燃料，發展中國家數據不準確和不完整，也會導致人工智能系統固化并放大社會和文化偏見。AI應用技術的發展速度不僅快于其規范和監管進程，而且快于我們對其影響的了解。

許倞 科技部戰略規劃司司長

中國政府高度重視人工智能治理問題，積極發揮政府在人工智能治理中的作用，布局人工智能平臺，建設人工智能治理區，開展人工智能發展研究，立法加強數據安全，同時發揮領軍企業引領示范作用。建議：一是堅持以科技進步為引領發展人工智能。當前，全球人工智能發展仍處于起步階段，需要以科技突破釋放人工智能潛能。二是以增進人類福祉為目標發展人工智能。技術的應用應符合人類的倫理道德，能夠促進社會和諧、促進機會均等、消除數字鴻溝。三是堅持確保安全可控為底線發展人工智能。應該提高技術的透明性、解釋性和可控性，保護個人知情權和選擇權，設置便捷監管的規范。四是堅持以全球開放發展人工智能。堅持跨地區、跨國的交流，積極推動各國在人工智能上的協同互動，推動形成具有廣泛共識的人工智能治理框架。