更好地滿足個性化需求，提高生產線的柔性是制造業長期追求的目標。而實現大規模定制，需要的是動態配置的生產方式。“工業4.0”報告中描述的動態配置的生產方式主要是指從事作業的機器人（工作站）能夠通過網絡實時訪問所有相關信息，并根據信息內容，自主切換生產方式以及更換生產材料，從而調整成為最匹配的生產作業模式。動態配置的生產方式能夠實現為每個客戶、每個產品提供不同的設計、零部件構成、產品訂單、生產計劃、生產制造、物流配送，杜絕整個鏈條中的浪費環節。與傳統生產方式不同，動態配置的生產方式在生產之前或者生產過程中，都能夠隨時變更最初的設計方案。

為此，“工業4.0”描繪的智能工廠中，固定的生產線概念消失了，采取了可以動態、有機地重新構成的模塊化生產方式。例如，生產模塊可以視為一個“信息物理系統（CPS）”，正在進行裝配的汽車能夠自動在生產模塊間穿梭，接受所需的裝配作業。其中，如果生產、零部件供給環節出現瓶頸，能夠及時調度其他車型的生產資源或者零部件，繼續進行生產。也就是為每個車型自動地選擇適合的生產模塊，進行動態的裝配作業。在這種動態配置的生產方式下，可以發揮出MES原本的綜合管理功能，能夠動態管理設計、裝配、測試整個生產流程，既保證了生產設備的運轉效率，又可以使生產種類實現多樣化。

“工業4.0”描述的智能制造。自動化只是單純的控制，智能化則是在控制的基礎上，通過物聯網傳感器采集海量生產數據，通過互聯網匯集到云計算數據中心，然后通過信息管理系統對大數據進行分析、挖掘，從而制定出正確的決策。這些決策附加給自動化設備的是“智能”，從而提高生產靈活性和資源利用率，增強顧客與商業合作伙伴之間的緊密關聯度，并提升工業生產的商業價值。

全球化分工使得各項生產要素加速流動，市場趨勢變化和產品個性化需求對工廠的生產響應時間和柔性化生產能力提出了更高的要求。“工業4.0”時代，生產智能化通過基于信息化的機械、知識、管理和技能等多種要素的有機結合，從著手生產制造之前，就按照交貨期、生產數量、優先級、工廠現有資源（人員、設備、物料）的有限生產能力，自動制訂出科學的生產計劃。從而提高生產效率，實現生產成本的大幅下降，同時實現產品多樣性、縮短新產品開發周期，從而最終實現工廠運營的全面優化變革。

傳統制造業時代，材料、能源和信息是工廠生產的三個要素。傳統制造業發展的歷史，就是工廠利用材料、能源和信息進行物質生產的歷史。材料、能源和信息領域的任何技術革命，必然導致生產方式的革命和生產力的飛躍發展。但是，隨著移動互聯網和云計算、大數據技術的發展，計算機到智能手機等移動終端的演進，越來越多功能強大的智能設備以無線方式實現了與互聯網或設備之間的互聯。由此衍生出物聯網、服務互聯網和數據網，推動著物理世界和信息世界以信息物理系統（CPS）的方式相融合。也可以說，是這種技術進步使得制造業領域實現了資源、信息、物品、設備和人的互通互聯。

通過互通互聯，云計算、大數據這些新的互聯網技術和以前的自動化技術結合在一起，生產工序實現縱向系統上的融合，生產設備和設備之間、工人與設備之間的合作，把整個工廠內部聯結起來，形成信息物理系統，互相之間可以合作、可以響應，能夠開展個性化的生產制造，可以調整產品的生產率，還可以調整利用資源的多少、大小，采用最節約資源的方式。

而機器人的價值，最開始就是在工業領域普及而受到全球認可的。尤其是在汽車與電子制造產業中，機器人的安裝使用，帶動了生產效率的大幅提高。新一代信息通信技術的發展，催生了移動互聯網、大數據、云計算、工業可編程控制器等的創新和應用，推動了制造業生產方式和發展模式的深刻變革。德國“工業4.0”戰略，旨在通過深度應用信息技術和網絡物理系統等技術手段，將制造業向智能化轉型。

生產制造領域的工業機器人也將成為智能制造的主力軍，因為，制造業是機器人的主要應用領域。在生產過程自動化，例如，汽車產業、電子制造產業的大規模量產技術中，大量使用各種機器人。

德國工業機器人的總數占世界第三位，僅次于日本和美國。機器人在德國制造業中的應用率相對較高，每四個就業崗位就有一個工業機器人。以往德國機器人產業化模式的主要特點在于分工合作，未來則是基于動態配置的生產方式，將具備一定智能的機器人個體，通過數據交互從而實現網絡協同。