當前，我們要抓住電動化、智能化的發展機遇，繼續擴大高水平對外開放，優化營商環境，鼓勵外資合資企業充分利用我國的產業資源優勢，與我國本土企業深化合作交流，創新合作模式，攜手打造新技術、新產品、新業態，共創開放包容、合作融通的汽車產業新格局。

傳統汽車制造業獨行單干會面臨困難。進入新的發展階段，新一代通訊技術、消費電子、互聯網、人工智能等跨界技術與汽車行業的融合程度越來越深，特別是以大模型為代表的前沿AI技術正在迅速向新能源汽車滲透。它正以強大的動力推動汽車產業加速智能化。然而汽車產品、汽車產業都正在被AI重新定義，AI驅動將成為未來汽車企業的底層競爭力。面對如此大跨度的高新技術群，傳統汽車制造企業單靠自己的獨行單干會帶來很大困難。跨界融合、協同創新是我們走向成功的捷徑。

智能技術在一定程度上推動了智駕的發展。大模型的出現徹底改變了智駕的底層邏輯。好的大模型是靠海量數據推算出來的，誰擁有更多的大數據，誰就能更好地發揮大數據在智能技術上的優勢，推動大模型的迭代，所以推動普及智駕的第一大底氣就是數據優勢。依托大模型深度挖掘海量的駕駛數據、運營的駕駛模式和決策邏輯，有效解決復雜場景下的安全難題，讓車輛的行駛、決策、操控表現得更加熟練。數據量和研發實力是解決電動化、智能化的有力支撐。AI浪潮將把全球汽車行業的競爭推向深水區。從技術上來講也是一場馬拉松，用技術創新開路，一定會使智艙、智駕、智慧平臺跨上新的高度。

智能駕駛何時能夠完全實現？現階段無論是從法律法規還是技術程度來說，都不具備落地的條件，目前的技術還達不到完全無人駕駛，只是具備了輔助駕駛功能。因此從安全角度考慮，在高速公路上不建議完全使用智能駕駛。要實現真正意義上的智能駕駛，需要等智艙、智駕、智電融合的整車達到全面智能化后才可實現，這將是一個智能化發展的正確方向。

整個新能源汽車有三場變革：動力電動化、整車智能化、能源低碳化。我們現在只是實現了動力電動化。據測算，2025年新能源汽車銷量將達到1600萬輛，未來電動汽車保有量會大幅上升。智能駕駛將推動汽車行業從“機械工業”向“數字科技產業”躍遷，其影響遠超出行本身，涉及能源、城市治理、社會保障等多個維度。未來十年，技術突破、政策協同與用戶習慣培養將是規模化落地的關鍵，而社會需構建適應無人駕駛時代的法律與倫理框架，以實現技術紅利最大化。

(孫宏坤)