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加快破解數據權益分配難題

生產要素的變革必然會催生與之配套的利益分配機制變革。當前,數據已成為互聯網時代日益重要的生產要素,潛在價值不斷凸顯。數據權益分配的問題是數據經濟時代亟待深入研究的問題。

在政策層面,我國對數據要素市場下的數據權益配置加強頂層設計,提出了相應要求。中共中央、國務院印發的《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》,首次將數據作為一種新型生產要素與土地、勞動力、技術和資本等傳統要素并列,并強調要加快研究根據數據性質完善產權性質。《關于新時代加快完善社會主義市場經濟體制的意見》明確提出加快培育發展數據要素市場,完善數據權屬界定、開放共享、交易流通等標準和措施。《數字中國建設整體布局規劃》要求加快建立數據產權制度,開展數據資產計價研究,建立數據要素按價值貢獻參與分配機制。黨的二十屆三中全會明確要求加快建立數據產權歸屬認定、市場交易、權益分配、利益保護制度。

當前建立數據權益分配制度,面臨如下難點。一方面,數據是一類無形的信息載體,其價值在傳播、流通中不斷顯現,并且在流轉中,數據本身并不發生消耗,具有非損耗性。同時,數據的流動、開放和極易被復制、極易被傳播的特點使其具有了非排他性與非競爭性的重要特質,這在一定程度上決定了數據收益分配不能簡單套用傳統上圍繞土地、資本、技術的分配原則與制度。另一方面,數據要素的價值創造過程不再遵循土地開發、資金投入、技術轉讓等的單向邏輯,而是來源于不斷疊加的數據加工和使用,這就使數據問題中的效率與公平關系處理變得更加復雜。同時,政府要在數據要素收益分配中更好發揮調節作用,還必須統籌考慮社會公平、民生福祉等問題。

持續完善數據產權結構性分置制度。數據確權是構建合理數據流通制度與公正數據權益分配制度的重要基礎。我國當前探索的數據產權結構性分置制度,主要是在《關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》指導下,基于主體標準建立公共數據、企業數據、個人數據的分類分級確權授權制度,并在此基礎上建立數據資源持有權、數據加工使用權、數據產品經營權等分置的產權運行機制,這有助于破解當前數據確權面臨的諸多難題。進一步健全這一機制,應當把握以下幾點。其一,個人數據來源于個人、形成于個人,因此,其原始數據權益應當受到立法保護,防止平臺通過“一攬子授權”或“強制同意”的方式剝奪個人數據權益。當然,為了發掘更多數據“新石油”,那些不涉及基本權利和公共利益的個人數據,在超過必要、合理的持有期間后開放,應當允許他人采集、加工、應用。其二,企業數據在企業經過依法依規清理歸類、篩選分析、系統處理后,因投入勞動、資本、知識、技術、管理以及數據等生產要素后獲得價值增值。所以,企業有權獲得這些數據產品的收益。當然,企業數據開發必須受到限制,禁止其通過開發利用涉及個人隱私信息、破壞市場競爭和危及國家安全的數據而獲益,為企業數據加裝“安全閥”。其三,公共數據是各級黨政機關、企事業單位在依法履職或提供公共服務過程中產生的,依法應由全民共享收益。所以,公共部門之間必須打破“數據孤島”,在保護個人隱私和確保公共安全的前提下,盡可能依法依規向市場開放、向社會提供,探索公共數據在公共事務中無償使用、在產業發展中有條件有償使用、涉密原始數據不予開放的制度體系,保障公共數據收益由全民共享。

構建數字經濟紅利共享和互助幫扶機制,促進公平正義。由于數字能力差異的客觀存在,不同群體在數字資源獲取、處理、運用等方面的素養與技能依然存在較為突出的不平衡問題,“數字鴻溝”限制了部分特殊群體參與數據要素價值創造、獲取“數字紅利”和分享數據要素權益。一方面,政府要積極推動企業參與、引導公民自發參與到對數字特殊群體的保障幫扶中,積極開展數據知識普及和教育培訓,提高社會整體數字素養,著力消除區域間、群體間“數字鴻溝”,打造新的數字經濟增長點,有效促進社會公平、實現共同富裕。另一方面,政府應持續推動數據資源公共化進程,推動公共數據產品和服務均等化普惠化,使數據要素取之于民、用之于民。

分階段、分場景地加快立法步伐。在不同行業、不同技術支撐下,數據交易具有較大差異,數據權益分配的重點也有所不同。例如,交通數據的來源主要包括交管部門、企業以及安裝智能車載設備的用戶,因此,需要解決的核心問題之一是如何分配交管部門、企業以及個人有關交通數據的權益歸屬。而醫療健康數據兼具社會公益屬性和個人隱私屬性,其權益分配必須充分考慮如何在不影響患者權利、保障數據安全的前提下實現數據公益價值的最大化。現階段,我國不少地區出臺了規范性文件,對數據權益分配等問題進行了創新探索。例如,2023年7月發布的《上海市促進浦東新區數據流通交易若干規定(草案)》,對數據權屬認定、行為規范與授權方式作出了規定,并界定了數據產權人、可交易數據產權的范圍。但這些地方立法或政策,大多依據的是國家有關政策,缺乏必要的法律支撐,制度剛性和穩定性存在一定不足。因此,應在充分發揮地方立法先行先試作用的基礎上,適時以國家法律的形式明確數據權益分配的相關規定,根據數據的內容、場景作出具體安排,兼顧前瞻性和可操作性,保障數據要素價值的充分釋放。

推動數據權益分配制度落地,更好統籌發展和安全。數據安全問題是數據權益分配、數據交易機制設計無法回避的重要問題。尤其是公共數據,這類數據往往來源于人民群眾日常衣食住行以及對社會公共服務設施的使用,經濟價值巨大,但這類數據可能涉及個人隱私、企業秘密甚至國家秘密,如何安全高效地推動其開放利用仍面臨諸多困境。數據安全和數據利用并非不可兼得,事實上,不安全的數據交易活動反而會導致數據交易方無法獲得預期經濟收益,更可能降低數據流動的效率。因此,在解決數據確權的安全問題時,既需要充分落實個人信息保護法、數據安全法等法律法規規定的數據安全保障制度,也需要考慮引入相關信息技術防范數據安全風險,使數據交易安全在制度層面得到有效保障。

[責任編輯:潘旺旺]
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