用人工智能真正講好優(yōu)秀傳統(tǒng)文化故事，還需在接通當代生活的“內里”上多下功夫。不僅要“深度學習”豐富的傳統(tǒng)文化，也要將傳統(tǒng)文化的精髓注入當代生活。
最近一段時間，一批借助生成式人工智能創(chuàng)作的視聽作品密集上線，給觀眾帶來新穎獨特的審美體驗，成為文藝領域的熱點話題。人工智能在視聽創(chuàng)作上的應用，已經(jīng)初步展現(xiàn)出強大效能，為優(yōu)秀傳統(tǒng)文化創(chuàng)新表達開辟了新的空間。
人工智能與傳統(tǒng)文化的關系，首先是創(chuàng)作工具與內容主題的關系。從人類藝術史的角度來看，無論是畫筆的出現(xiàn)、攝影機的發(fā)明，還是今天的人工智能，創(chuàng)作工具的每一次重大創(chuàng)新，都會帶來藝術生產(chǎn)力的解放。不少人關心，生成式人工智能究竟在多大程度上改變著視聽藝術的生產(chǎn)方式？創(chuàng)作者通過實踐給出答案：全流程改變。創(chuàng)作一部微短劇，可以先由人工智能生成腳本，而后利用多種技術工具進行文生圖、圖生視頻和文生視頻的創(chuàng)意轉化，最終組合成片，在短時間內完成由創(chuàng)意到成片的全流程。
這種人機共創(chuàng)、高效便捷的生產(chǎn)方式，能夠快速拓展素材庫和作品庫，為人們提供海量多元的文化產(chǎn)品。文生視頻動畫片《千秋詩頌》聚焦語文教材中的200多首詩詞，依托人工智能大模型，以簡潔樸拙的風格講述經(jīng)典詩詞的故事，為中小學生語文學習提供了豐富的課外參考。這些工作如果依靠傳統(tǒng)制作工藝，需要漫長時間和大量資金投入。運用人工智能領銜的各類數(shù)字技術，詩詞、文物、民俗、手工藝等優(yōu)秀傳統(tǒng)文化的各類形態(tài)，都可以快速轉化為當代視聽內容，成為人們觸手可及的文化產(chǎn)品。
從內容表達上看，生成式人工智能打通了具象和抽象之間的壁壘，為觀眾提供了富有沖擊力的視覺體驗。俗話說“百聞不如一見”，《AI看典籍》《中國神話》等聚焦古代文化的作品，均借助人工智能將潛藏在文字里的意境通過畫面表現(xiàn)出來，實現(xiàn)了抽象文字的具象視覺呈現(xiàn)。上古時期神話人物的容貌與形象，歷來是人們感興趣的話題，古人常感嘆“想見其人而不得見”，甚至將其稱作“千古之憾事”。如今，人工智能對神話人物的描繪，塑造出不同于真人飾演的視覺形象，夸父的鋼鐵之軀、女媧的溫婉堅定、精衛(wèi)的清澈可愛，令人眼前一亮。對觀眾來說，這些直觀的形象和故事，理解起來更加容易，展現(xiàn)出中華文化生動有趣的一面。雖然其具象化的準確性與合理性有待考察，需要人類創(chuàng)作者進一步完善，但的確為人們的想象提供了新的支點。
相對來說，地方特色文化的視聽呈現(xiàn)則是由具象到抽象的過程。地方特色文化是中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化的重要組成，也是人工智能講好傳統(tǒng)文化故事的有效維度。各地自然人文景觀通過大眾傳媒已經(jīng)廣為人知，在人工智能協(xié)助下，這些常見的視聽要素被賦予陌生新奇的表達：實景建模讓刁鉆炫酷的航拍角度不再困難，花開花落和云卷云舒等需要特殊攝影的畫面也不再稀缺。基于海量素材，地方特色文化中的各類元素被打破重組，以新的方式出現(xiàn)。《AI我中華》將30多個省級行政區(qū)的地名漢字用各具特色的方式進行點綴，漢字不再僅僅是抽象的語言符號，也成為融合地域特色的創(chuàng)新表達。通過這樣的方式，人工智能有效激活了地方文化元素。
人工智能在傳統(tǒng)文化上的想象力，來自其深度學習和轉化創(chuàng)新的能力。近年來，中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化題材創(chuàng)作尤為火熱，逐漸積累起包括影視劇、紀錄片、綜藝節(jié)目、動漫等形態(tài)的大量視聽素材，人工智能能夠從上述資料中快速學習并生成新的視聽內容。這些素材中的風物景觀、人物形象、色彩配置和美術風格也被人工智能創(chuàng)造性地重組，從而營造出一種既熟悉又新奇的意境。一些人工智能創(chuàng)作的短片集，較為細膩地呈現(xiàn)了我國古代先民的生活情境，帶觀眾打開視野，感知“我從哪里來”，感受祖祖輩輩的生生不息，從而喚起內心對中華文明的深深認同。
除卻瑰麗的畫面，用人工智能真正講好優(yōu)秀傳統(tǒng)文化故事，還需在接通當代生活的“內里”上多下功夫。不僅要“深度學習”豐富的傳統(tǒng)文化，也要將傳統(tǒng)文化的精髓注入當代生活。在創(chuàng)作者的持續(xù)探索下，在聯(lián)通古今的過程中，人工智能創(chuàng)作將進一步彰顯中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化的無窮魅力和當代價值。
（作者為清華大學新聞與傳播學院副教授）
