隨著互聯(lián)網、云計算、5G、人工智能、物聯(lián)網等技術發(fā)展，數字化在醫(yī)療場景中的價值日益顯現，數字醫(yī)療產業(yè)也迎來蓬勃發(fā)展。據《2023—2027全球數字醫(yī)療產業(yè)經濟發(fā)展藍皮書》，2022年全球數字醫(yī)療市場規(guī)模為2110億美元，2023年至2030年將以18.6%的年均復合增長率增至8092億美元，全球醫(yī)療數字化轉型已成大趨勢。
數字化探索已到深水區(qū)
當前，我國數字醫(yī)療產業(yè)規(guī)模穩(wěn)步增長。日前，在中國首個數字醫(yī)療創(chuàng)業(yè)孵化器的揭牌儀式上，北京昌平科技園發(fā)展有限公司總經理王穎介紹，數字醫(yī)療發(fā)展可謂一日千里，已成為行業(yè)風口。以醫(yī)療器械廠商、互聯(lián)網科技公司、傳統(tǒng)醫(yī)療服務機構為代表的產業(yè)鏈上下游都在積極入局。
諸多企業(yè)乘著數字技術的東風進行數字化轉型，將數字技術與藥械產品進行融合創(chuàng)新，推出了多項走在前沿的高科技器械產品和創(chuàng)新藥。
作為布局醫(yī)療領域的互聯(lián)網企業(yè)之一，騰訊健康智慧醫(yī)療的總經理張國棟表示，數字化目前已成為藥企降本增效的有力手段。受深化醫(yī)改、支付政策變革、數據積累以及新型數字技術進一步成熟等多種因素影響，藥企的數字化探索進入深水區(qū)，藥械企業(yè)開始應用多種數字化創(chuàng)新技術與模式，來應對多變環(huán)境帶來的挑戰(zhàn)。在這個過程中，企業(yè)的生產、協(xié)作方式都發(fā)生了變化和重塑，從線下轉到線上，最終走向線上線下一體化。在實體走向數智融合過程中，數字技術正逐步成為企業(yè)的內驅力，更為企業(yè)提供了新的生產力。
在醫(yī)療健康產業(yè)數字化升級方面，最直觀的表現莫過于數字技術與創(chuàng)新藥械的深度融合。而這方面，AI創(chuàng)新藥物研發(fā)體現得淋漓盡致。公開報道顯示，國內目前已有上百家AI創(chuàng)新藥企。
“AI創(chuàng)新藥物研發(fā)未來已來。”可瑞生物CEO謝興旺說，數字醫(yī)療技術可以幫藥企更快設計出更好的醫(yī)療場景解決方案，促使企業(yè)合理分配研發(fā)資源。比如做大分子藥物時，如果沒有AI輔助手段，可能藥物要做一兩萬個分子，才可以找到滿足要求的候選藥物。現在通過AI計算，可以大量壓縮無效的工作量。相信隨著數據的積累和算法的提升，效率會更優(yōu)。
深度融合需要互聯(lián)互通
數字化時代的來臨，使醫(yī)藥行業(yè)加速洗牌。相較于傳統(tǒng)研發(fā)生產經營模式，探索數字化、擁抱現代化已成為藥企高質量發(fā)展的必經之路，這也將沉淀出企業(yè)未來的核心競爭力。
“數字醫(yī)療是一個很廣泛的行業(yè)。廣義來看，它其實就是數字技術賦能新興醫(yī)療健康產業(yè)的集合。”在遠毅資本投資人侯占才看來，我國數字醫(yī)療的發(fā)展歷經了3個階段，即醫(yī)療信息化階段、互聯(lián)網醫(yī)療階段以及現在的數字醫(yī)療創(chuàng)新階段。
針對深度融合，高博醫(yī)療集團副總裁尚華表示，未來的互聯(lián)網醫(yī)院更多還是依托于實體醫(yī)療機構，目前看，互聯(lián)網醫(yī)院業(yè)務場景偏少，數據全面性、數據可追溯性方面仍有很大發(fā)展空間。
如何統(tǒng)一地、有規(guī)則地、結構化地把這些數據串聯(lián)起來，需要繼續(xù)推動。業(yè)內人士表示，無論是線上還是線下，醫(yī)療的本質都是服務，數據底層的穩(wěn)定性和安全性尤為重要，這方面還有很長的路要走。
目前我國異地就診率居高不下，國家也正著力解決看病難看病貴的問題。利用數字化技術打破資源分配不均衡、看病難、掛號難、報銷難等問題，更好服務于民，已成為醫(yī)療行業(yè)建設發(fā)展的重點。
“在這個過程中，我們看到了AI醫(yī)生的價值。在我國，看病難、看病貴的本質是享受優(yōu)質醫(yī)療服務難且貴。AI醫(yī)生，就是優(yōu)質醫(yī)療資源擴容下沉和區(qū)域醫(yī)療資源均衡布局的重要抓手。”為更好推動AI影像醫(yī)生產業(yè)的發(fā)展，數坤科技首席發(fā)展官萬怡挺建議把影像醫(yī)生和技師的專業(yè)服務從檢查費中拆分單列為一項醫(yī)事服務費，從而明確這部分服務的價值。同時，參考發(fā)達國家相關政策，探索納入商保和醫(yī)保的合理方式。
鷹瞳科技合伙人伍王應認為，現在提倡優(yōu)質醫(yī)療資源下沉，未來數字醫(yī)療的重點一定是面向基層、面向臨床的。
數字醫(yī)療未來雛形初現
人工智能技術加速更新迭代，引發(fā)各界熱議和關注。對于超級人工智能的出現，數字醫(yī)療行業(yè)圈持有怎樣的態(tài)度？是否會重構數字醫(yī)療的形態(tài)與格局？
尚華認為，數字醫(yī)療未來的終極形態(tài)是全息數字人，即真實的人在虛擬世界的分身，這個分身可以全面映射身體狀況。比如真實的人生了病，數字人分身就可以展現癥狀，先模擬出將來愈后狀況，然后再去治療。“事實上，很多現有的數字產品都是在全息數字人形態(tài)上做切面。如何整合切面，幫助我們做低成本的診療和臨床研究，這是我們的目標。”尚華說。
目前，人工智能已廣泛應用在醫(yī)療領域。有專家認為，超級人工智能可在患者端、醫(yī)院端、企業(yè)端尋求突破。比如，在患者端，大模型的應用可以促進在線問診更專業(yè)更理性更具人情味，同時，對于精神疾病診療，AI對話可以對患者進行干預陪伴。在醫(yī)院端，人工智能可以輸出更為結構化的病案，并進行病案質量控制，提升智慧醫(yī)院管理效率，同時借助醫(yī)生數字人形象，進行患者宣教工作。在企業(yè)端，較之傳統(tǒng)營銷方式，可更高效完成推廣工作。
人工智能更迭加速能推動數字醫(yī)療發(fā)展。“AI升級迅速的原因之一就是訓練數據量足夠大。如何把所有醫(yī)療數據用合規(guī)的方法去訓練成內容，在法規(guī)層面、倫理層面和技術層面做好把控，讓數據安全地用起來，是個值得探討的問題。”謝興旺說。
