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兩會國是廳丨中國寶武黨委書記、董事長 胡望明委員:加快“人工智能+”行動 驅動傳統產業升級轉型

加快“人工智能+”行動 驅動傳統產業升級轉型

全國政協委員,中國寶武黨委書記、董事長 胡望明

全國政協委員,中國寶武黨委書記、董事長 胡望明

“智能化技術的引入為鋼鐵行業打開了一扇通往全新發展階段的大門,為行業突破瓶頸提供了全新路徑。”全國政協委員,中國寶武鋼鐵集團有限公司黨委書記、董事長胡望明說。

胡望明表示,目前鋼鐵行業的智能化升級還處于前期階段,建議加快“人工智能+”行動驅動傳統產業升級,鼓勵行業龍頭企業率先布局應用場景,帶動行業加速轉型。

智能化為鋼鐵業帶來革命性機遇

胡望明表示,中國鋼鐵業正在進入一個新的發展時期,鋼鐵企業迫切需要轉型升級。智能化為鋼鐵行業的轉型升級帶來了革命性機遇。

鋼鐵行業作為典型的流程制造行業,其生產過程機理復雜、工序間高度耦合,涉及煉鐵、煉鋼、軋制等眾多工序,每個工序都高度依賴精確的控制和高效的協同。

“智能化可通過技術創新和模式變革,釋放巨大潛力,推動鋼鐵行業邁向更高效、更綠色、更智能的未來。這是一場不可逆轉的變革,也是鋼鐵企業實現高質量發展的必由之路。”胡望明說。

不僅如此,“雙碳”目標下,智能化技術可以幫助企業實現綠色低碳生產,降低碳排放強度,推動可持續發展,還能夠賦能鋼鐵企業向服務型制造轉型。

胡望明介紹,鋼鐵行業在智能化轉型方面具有顯著優勢,轉型需求迫切、應用場景豐富。從原材料到產品出廠,每個環節都蘊含著豐富的智能化應用潛力。智能化技術可以在煉鐵、煉鋼、軋鋼等關鍵環節,和物流、銷售等后端環節上發揮重要作用,提高企業的整體運營效率。

此外,鋼鐵行業有著強大的數據基礎。“鋼鐵的生產數據、質量數據、設備數據等都為智能化轉型提供了豐富的資源。”胡望明表示,通過對這些數據的深度挖掘和分析,企業可以更精準地把握市場需求和客戶偏好,優化生產流程和產品質量。鋼鐵行業還有成熟的自動化基礎。MES(制造執行系統)等信息化系統的廣泛應用,為智能化升級奠定了良好基礎,使得鋼鐵企業在引入智能化技術時能更順暢、高效。

隨著人工智能驅動的科技革命和產業變革加速推進,寶武將“人工智能重新定義鋼鐵”提升為公司戰略。旗艦子公司寶鋼股份將2024年定義為“AI元年”,制定了以“AI+”為標志的新一輪數智化轉型戰略,推動鋼鐵業數字化轉型和智能化升級。據了解,寶鋼股份已建成了100余個“AI+鋼鐵”場景應用,并計劃在未來建設1000個AI應用。

寶武旗下專業信息化公司寶信軟件則在AI浪潮中向工業人工智能公司轉型。寶信軟件持續跟蹤大模型發展變化,打造了“寶聯登鋼鐵行業大模型”,為鋼鐵企業提供一體化、集成化的“AI+鋼鐵”解決方案。

2025年,寶武將深入推動“人工智能重新定義鋼鐵”戰略實施,加快人工智能驅動的轉型升級。2月26日,寶武召開了“2526”工程啟動會,以全面部署DeepSeek為起點,堅持聚焦數實融合,推動AI大模型通用技術的應用與鋼鐵產業技術、管理流程的深度融合。在數據基礎構建、鋼鐵大模型深化、智能體賦能變革、AI創新示范、智慧監督效能提升以及AI原生素養培育等6個方面開展重點行動,加快推動企業智能化升級。

推動鋼鐵業智能化變革走向縱深

“在鋼鐵業,大多數企業仍然將智能化視為一種賦能手段,只看到人工智能在技術層面的突破,還未形成人工智能將深刻驅動鋼鐵產業變革的普遍認識。”胡望明表示,目前鋼鐵行業的智能化升級還處于前期階段,相關技術亟待突破。

從技術供給角度看,AI技術存在通用大模型多、專業大模型少,社會大模型多、工業大模型少,工業AI原始創新整體不足的問題,需要產學研聯合構建“同題共答”的新型研發模式開展攻關。

胡望明建議,加快“人工智能+”行動驅動傳統產業升級,鼓勵行業龍頭企業率先布局應用場景,帶動行業加速轉型。構建產業鏈融合創新平臺,促進核心技術突破,推動上下游企業、科研機構深度合作,針對數實融合的關鍵技術和行業痛點進行集中攻關。強化產業協同,加速培育數字新興產業,鼓勵制造業領軍企業當好“出題人”,推動場景開放、堅持“同題共答”,促進數字產業與實體產業融合發展。

胡望明表示,公司將推動“AI+鋼鐵”深度融合和突破應用。大力培育和提高行業大模型的開發能力,建設新型研發機構著力攻克人工智能賦能鋼鐵業新型工業化的共性技術、關鍵技術,打造行業領先的鋼鐵行業人工智能大模型平臺,建立基于大模型的鋼鐵工業控制新模式,促進信息化系統向互聯融通的智能化應用轉變,并在高爐、轉爐等主要工序形成批量化應用。

寶武將推動人工智能深度融入業務流程,發展基于人工智能的治理、制造、服務新模式;攻關突破人形機器人技術,在鋼鐵領域形成應用示范。

責任編輯:潘旺旺
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